研究者情報 | 神奈川大学

キノシタ　ヒロツグ Kinoshita Hirotsugu 木下　宏揚所属神奈川大学工学部電気電子情報工学科神奈川大学大学院工学研究科工学専攻（電気電子情報工学領域）職種教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2023/03
形態種別	その他論文
標題	CNNに基づく知覚ハッシュの枝刈りによるモデル圧縮
執筆形態	共著
掲載誌名	信学技報
掲載区分	国内
出版社・発行元	電子情報通信学会
巻・号・頁	SITE2022(59),28-3頁
著者・共著者	三品翔大・森住哲也・木下宏揚
概要	安全で利便性の高いデジタルコンテンツの著作権管理には，画像を識別するメッセージダイジェストが必要不可欠である．流通過程での加工編集を考慮すると通常の暗号学的ハッシュ関数のみでは不十分で，人間の知覚特性を考慮したコンテンツの同一性を判断可能な知覚ハッシュが必要不可欠となる．従来の知覚ハッシュの手法では加工編集に対する耐性が不十分であったが，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の重み係数に基づく知覚ハッシュでは十分な耐性を有している．しかし，生成者側と検証者側との間では学習済みのモデルを共有する必要があり，共有データのサイズ削減が課題となっている．本研究ではCNNモデルのモデル圧縮の手法のうち枝刈りに着目して共有データサイズの削減を行い，知覚ハッシュの識別の精度と圧縮率の関係について評価を行う．
ISSN	2432-6380