研究者情報 | 神奈川大学

サイトウ　カズミ Saito Kazumi 斉藤　和巳所属神奈川大学情報学部計算機科学科神奈川大学大学院理学研究科理学専攻（情報科学領域）職種教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2008/03
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	Semi-supervised learning for a hybrid generative/discriminative classifier based on the maximum entropy principle
執筆形態	共著
掲載誌名	IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
概要	最大エントロピー原理に基づくハイブリッド生成/識別分類器のための半教師あり学習を提案し、計算機実験でその有効性を実行した。