研究者情報 | 神奈川大学

ヤマグチ　タカヒラ Yamaguchi Takahira 山口　高平所属神奈川大学情報学部システム数理学科神奈川大学大学院工学研究科工学専攻（情報システム創成領域）職種教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2008
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	Long tail recommender utilizing information diffusion theory
執筆形態	共著
掲載誌名	2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2008
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEEE/WIC/ACM
巻・号・頁	pp.785-788
著者・共著者	Masayuki Ishikawa,Peter Geczy,Noriaki Izumi,Takahira Yamaguchi
概要	Our approach aims to provide a mechanism for recommending long tail items to knowledge workers. The approach employs collaborative filtering using browsing features of identified key population of the diffusion of information. We conducted analytic experiment for a novel recommendation algorithm based on the browsing features of identified selected users and discovered that the first 10 users accessing a particular page play the key role in information spread. The evaluation indicated that our approach is effective for long tail recommendation. © 2008 IEEE.
DOI	10.1109/WIIAT.2008.352