研究者情報 | 神奈川大学

サイトウ　カズミ Saito Kazumi 斉藤　和巳所属神奈川大学情報学部計算機科学科神奈川大学大学院理学研究科理学専攻（情報科学領域）職種教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2005/07
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	Cross-entropy Embedding of High-dimensional Data Using the Neural Gas Model
執筆形態	共著
掲載誌名	Neural Networks
概要	ニューロンガスモデルを用いた高次元データのクロスエントロピー埋め込み法を提案し、計算機実験でその有効性を実行した。