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| アキヨシ マサノリ
            Akiyoshi Masanori 秋吉 政徳 所属 神奈川大学 情報学部 システム数理学科 神奈川大学大学院 工学研究科 工学専攻(情報システム創成領域) 職種 教授 | |
| 言語種別 | 日本語 | 
| 発行・発表の年月 | 2024/03 | 
| 形態種別 | その他論文 | 
| 標題 | 画像に対する潜在的意味単語表現を用いた「かわいい」画像の分類方式 | 
| 執筆形態 | 共著 | 
| 掲載誌名 | 情報処理学会第86回全国大会講演論文集 | 
| 掲載区分 | 国内 | 
| 出版社・発行元 | 情報処理学会 | 
| 巻・号・頁 | 2024(1),381-382頁 | 
| 著者・共著者 | 古宮大暉, 秋吉政徳 | 
| 概要 | 計算機による画像分類の精度は向上しているが、「かわいい」などの感性語で表現される画像の分類は困難であり、その取り組みはあまりなされていない。「かわいい」画像の分類を試みた従来研究では、画像の持つ色や形などの画素情報から得られる特徴量を元に分類を行った。本研究では、従来研究では扱っていない画像の意味的な構成内容を元にした特徴量による画像分類方式を提案する。この特徴量は、画像を表現する複数の単語と画像との一致度の組み合わせによって構成される。画像を表現する単語数や分類器を変更し、比較実験を行うことで、「かわいい」画像の分類に適した方式の提案と、その特性についての考察を行う。 |