研究者情報 | 神奈川大学

ヨシダ　ミノル Yoshida Minoru 吉田　稔所属神奈川大学情報学部システム数理学科神奈川大学大学院工学研究科工学専攻（情報システム創成領域）職種教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2023/06
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	High accuracy distinction of shockable and non-shockable arrhythmias in abnormal classes through wavelet transform with pseudo differential like operators.
執筆形態	共著
掲載誌名	Scientific Report
掲載区分	国外
出版社・発行元	Springer-Verlag
巻・号・頁	13(1),pp.1-23
担当区分	最終著者
国際共著	国際共著
著者・共著者	Md. Masudur Rahman, Sergio Albeverio, Toshinao Kagawa, Shuji Kawasaki, Takayuki Okai, Hidetoshi Oya, Yumi Yahagi, Minoru W. Yoshida
原著者	M. Rahman
概要	In the arrhythmia diagnosis system, the proposed wavelet transform with pseudo-differential like operators-based method effectively generates a distinguishable scalogram for the shockable and non-shockable arrhythmia in the abnormal class signals, which leads to the decision algorithm getting the best distinction.
researchmap用URL	https://www.nature.com/articles/s41598-023-36463-z