研究者情報 | 神奈川大学

コマツ　タカシ Komatsu Takashi 小松　隆所属神奈川大学工学部電気電子情報工学科職種助手
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/09
形態種別	その他
標題	CFA動画像データの雑音除去法の検討
執筆形態	共著
掲載誌名	2019年ソサイエティ大会
掲載区分	国内
巻・号・頁	(A-8),A-8-11頁
担当範囲	方式設計・性能評価シミュレーション
担当区分	筆頭著者,責任著者
著者・共著者	小松　隆, 齊藤隆弘,
概要	CFA動画像データをデモザイク処理前に雑音除去する手法を提案した．提案法はCFA画像を直接DFTすることで，色間の相関を活用でき，component法よりも雑音除去性能が高いことが分かった．