研究者情報 | 神奈川大学

コマツ　タカシ Komatsu Takashi 小松　隆所属神奈川大学工学部電気電子情報工学科職種助手
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2020/09
形態種別	その他
標題	三次元 MS²T-DFT を用いた CFA 動画像データの雑音除去
執筆形態	共著
掲載誌名	FIT2020（第 19 回情報科学技術フォーラム）
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	I-041頁
担当範囲	方式の設計・性能評価シミュレーション
担当区分	筆頭著者,責任著者
著者・共著者	小松隆, 西沢豪, 中村聡
概要	モノクローム動画像用の 3-D MS2T-DFT 雑音除去法を用いることで、デモザイク処理前の Bayer CFA 動画像に対して直接雑音除去することが可能であることを示した。付加雑音が大きい場合、デモザイク処理後の雑音除去よりも、デモザイク処理前の雑音除去がより有効であることをシミュレーションで確認した。デモザイク処理の前後 2 段階の雑音除去法とすることで、各々単独で雑音除去を適用する方式よりも雑音除去性能が大幅に改善することを示た。