オガワ ヒロシ   Ogawa Hiroshi
  小川 浩
   所属   神奈川大学  経済学部 経済学科/現代ビジネス学科
    神奈川大学大学院  経済学研究科 経済学専攻(公共政策コース)
   職種   准教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2018/03
形態種別 大学・研究所等紀要
標題 屈曲点を持つことが予想される場合のデータ補間アルゴリズム
執筆形態 単著
掲載誌名 経済貿易研究
掲載区分国内
出版社・発行元 神奈川大学 経済貿易研究所
巻・号・頁 (44),117-126頁
著者・共著者 ◎小川 浩
概要 本稿では、家計経済研究所が実施している「消費生活に関するパネル調査」の個票データのなかで、調査対象となっている女性の両親の収入に関する変数を用いて、定年などの理由によって大きな収入低下(屈曲点)が存在するという経験的な知識を用いて推定するアルゴリズムを試した。このアルゴリズムおよびベンチマークとして単純な前後のデータ平均をとる方法を、欠損値がないサンプルセット(つまり、真の値がわかっているデータ)から乱数的に欠損値を作成したサンプルセットに適用し、推定値を真の値と比較した。その結果、本稿で提案するアルゴリズムの方が真の値との誤差の標準偏差が小さくなり、優位性が示せた。
ISSN 0386-5193