研究者情報 | 神奈川大学

アキヨシ　マサノリ Akiyoshi Masanori 秋吉　政徳所属神奈川大学情報学部システム数理学科神奈川大学大学院工学研究科工学専攻（情報システム創成領域）職種教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2023/03
形態種別	その他論文
標題	異種の特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類方式
執筆形態	共著
掲載誌名	情報処理学会第85回全国大会講演論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	2023(1),607-608頁
著者・共著者	◎古宮大暉,古渡翔太,秋吉政徳
概要	情報処理の分野において、明確な指標がなく曖昧な言葉で表現される「かわいい」画像の分類は、従来のCNNなどを用いた画像分類方式では不十分である。本研究では、定量的に表現できない「かわいい」画像に対して、画像が持つ色や形などの潜在的な特徴を、特徴量フィルタを用いて抽出することで定量的に表現し、抽出した特徴量を用いた分類を行う。分類には、NNやRandom Forestsなど複数の機械学習分類器を用いる。各機械学習器の特性と分類精度の比較から、「かわいい」画像に適した分類方式を提案する。