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ヨシダ ミノル
Yoshida Minoru 吉田 稔 所属 神奈川大学 情報学部 システム数理学科 神奈川大学大学院 工学研究科 工学専攻（情報システム創成領域） 神奈川大学大学院 工学研究科 工学専攻（経営工学領域） 職種 教授 |
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| 言語種別 | 英語 |
| 発行・発表の年月 | 2023/06 |
| 形態種別 | 学術雑誌 |
| 査読 | 査読あり |
| 標題 | High accuracy distinction of shockable and non-shockable arrhythmias in abnormal classes through wavelet transform with pseudo differential like operators. |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | Scientific Report |
| 掲載区分 | 国外 |
| 出版社・発行元 | Springer-Verlag |
| 巻・号・頁 | 13(1),pp.1-23 |
| 担当区分 | 最終著者 |
| 国際共著 | 国際共著 |
| 著者・共著者 | Md. Masudur Rahman, Sergio Albeverio, Toshinao Kagawa, Shuji Kawasaki, Takayuki Okai, Hidetoshi Oya, Yumi Yahagi,
Minoru W. Yoshida |
| 原著者 | M. Rahman |
| 概要 | In the arrhythmia diagnosis system, the proposed wavelet transform with pseudo-differential like operators-based method effectively generates a distinguishable scalogram for the shockable and non-shockable arrhythmia in the abnormal class signals, which leads to the decision algorithm getting the best distinction. |
| researchmap用URL | https://www.nature.com/articles/s41598-023-36463-z |
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