研究者情報 - 兵頭　昌

（最終更新日：2020-05-01 22:33:03）

  ヒョウドウ　マサシ   Hyodo Masashi
  兵頭　昌
   所属   神奈川大学経済学部経済学科/現代ビジネス学科

職種准教授

■ 学会発表

1.	2019/12	高次元における共分散行列のトレースの同等性検定（日本計算機統計学会第33回シンポジウム）
2.	2019/12	不均一分散をもつ場合における高次元多重比較法（日本計算機統計学会第33回シンポジウム）
3.	2019/09	高次元大標本枠組みにおける一般化分散の同等性検定（2019年度統計関連学会連合大会）
4.	2019/08	Inference on High-dimensional Mean Vectors Under Alternative Hypothesis（DSSV (Data Science, Statistics & Visualization)）
5.	2018/12	Testing independence in high-dimensional data: ρV-coefficient based approach（International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics）
6.	2018/12	On simultaneous confidence interval estimation for the difference of paired mean vectors in high-dimensional settings（International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics）
7.	2018/09	複数の高次元確率ベクトル間の無相関性の検定（2018年度統計関連学会連合大会）
8.	2018/08	Simultaneous test for mean vectors and covariance matrices among k populations for high-dimensional data（International Conference on Computational Statistics）
9.	2018/05	高次元データのための平均ベクトルの差の信頼区間について（日本計算機統計学会第32回大会）
10.	2018/05	高次元データに対するRV係数に基づく独立性検定（日本計算機統計学会第32回大会）
11.	2017/11	多次元データのための生物学的同等性試験（日本計算機統計学会第31回シンポジウム）
12.	2017/11	2-step単調欠測データにおける平均ベクトルに関する仮説検定の漸近検出力について（日本計算機統計学会第31回シンポジウム）
13.	2017/09	多標本問題に対するユークリッド距離を利用した平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定（日本数学会2017年度秋季総合分科会）
14.	2016/10	Simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix for high-dimensional data（科研費シンポジウム「統計科学における数理と理論の最先端について」）
15.	2016/10	Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone missing data（科研費シンポジウム「統計科学における数理と理論の最先端について」）
16.	2016/09	高次元かつ大標本における平均ベクトルと共分散行列の同時検定について（日本数学会2016年度秋季総合分科会）
17.	2016/09	ユークリッド距離型判別ルールにおける誤判別確率の推定量の数値的検証（2016年度統計関連学会連合大会）
18.	2016/09	2段階単調欠測データを用いたMCAR(完全にランダムな欠損)のための修正尤度比検定（2016年度統計関連学会連合大会）
19.	2016/08	食中毒病因物質の推定ツールの開発～多項ロジスティック回帰分析を応用して～（第37回日本食品微生物学会学術総会）
20.	2016/08	Test for covariance structure for high-dimensional data under non-normality（International Conference on Computational Statistics）
21.	2015/11	ユークリッド距離による判別分析おけるクロスバリデーション法の漸近的性質（日本計算機統計学会第29回シンポジウム）
22.	2015/09	非正規性における高次ブロック対角共分散構造の検定（2015年度統計関連学会連合大会）
23.	2015/09	距離に基づく幾つかの判別関数の比較（2015年度統計関連学会連合大会）
24.	2015/03	高次元における線形判別法の誤判別確率の推定について（日本数学会2015年度年会）
25.	2014/09	高次元枠組みにおける2次判別関数の漸近正規性について（2014年度統計関連学会連合大会）
26.	2014/09	高次元データに対するブロック対角共分散構造の検定（2014年度統計関連学会連合大会）
27.	2013/09	2つの判別関数の重み付き和による判別ルールの提案（2013年度統計関連学会連合大会）
28.	2012/09	高次元線型判別分析におけるCPMC及びEPMCの区間推定（2012年度統計関連学会連合大会）
29.	2012/09	高次元大標本データにおけるDempster型判別基準とその誤判別確率の制御法（2012年度統計関連学会連合大会）
30.	2012/09	非正規性のもとでの高次元データに対する平均ベクトル間の多重比較について（2012年度統計関連学会連合大会）
31.	2012/09	期待誤判別確率に基づく変数選択規準の提案とその漸近的性質（2012年度統計関連学会連合大会）
32.	2012/09	判別分析におけるリッジ型モデル選択基準について（2012年度統計関連学会連合大会）
33.	2012/05	高次データのための多変量多重比較の手順およびその特性（日本計算機統計学会第26回大会）
34.	2012/05	高次元データに対する平均ベクトルの同等性検定とその検出力（日本計算機統計学会第26回大会）
35.	2012/05	線形判別分析における幾つかの変数選択規準の比較（日本計算機統計学会第26回大会）
36.	2012/03	Testing equality of mean vectors for high-dimension data with unequal covariance matrices（日本数学会2012年度年会）
37.	2012/02	高次元データに対する平均ベクトル間の多変量多重比較法（第6回日本統計学会春季集会）
38.	2012/01	Testing equality of mean vectors for the case of high-dimension and unequal covariance matrices（科学研究費基盤研究(Ｂ)「高次元データの推測理論の開発と応用」研究集会）
39.	2012/01	Inverse Covariance Matrix Estimation via the right triangle shrinkage method（科学研究費基盤研究(Ｂ)「高次元データの推測理論の開発と応用」研究集会）
40.	2011/11	Two sample problem for high-dimensional data with unequal covariance matrices（日本計算機統計学会第25回シンポジウム）
41.	2011/11	Multiple comparisons among mean vectors when the dimension is larger than the total sample size（日本計算機統計学会第25回シンポジウム）
42.	2011/11	Estimation of EPMC for high-dimensional data（日本計算機統計学会第25回シンポジウム）
43.	2011/09	高次元データにおける平均ベクトル間の対比較に対する同時信頼区間（2011年度統計関連学会連合大会）
44.	2011/09	高次元データにおける分散共分散行列の構造に関する検定について（2011年度統計関連学会連合大会）
45.	2011/09	小標本高次元でのさまざまな線形判別分析の比較（2011年度統計関連学会連合大会）
46.	2011/09	2つの高次線形判別方式の比較（2011年度統計関連学会連合大会）
47.	2010/09	3つの群に対する線型判別法の判別的中率とその推定（2010年度統計関連学会連合大会）
48.	2010/07	A model selection criterion for discriminant analysis of several groups when the dimension is larger than the total sample size（Lin Stat 2010）
49.	2010/03	修正型線形判別法とその誤判別率（日本学術振興会日露共同研究プロジェクト Stochastic Analysis of the Advanced Statistical Models による研究集会「統計的推測法の発展と応用」）
50.	2009/10	高次元判別法における変数選択問題について（科研費シンポジウム「生物情報を解明するための統計数学的基礎理論とその応用」）
51.	2009/09	高次元線形判別法の提案とその誤判別確率（2009年度統計関連学会連合大会）
52.	2009/09	高次元多群判別分析に要する変数の評価（2009年度統計関連学会連合大会）
53.	2009/09	多変量尖度,歪度による正規性検定統計量の改良（2009年度統計関連学会連合大会）
54.	2009/05	歪度‐尖度に基づく多変量正規性検定（日本計算機統計学会第23回大会）
55.	2009/05	判別分析に要する変数の評価（応用統計学会2009年度年会）
56.	2009/03	リッジ型判別分析とAIC 規準（第3回日本統計学会春季集会）
57.	2008/09	リッジ判別法における高次元漸近近似（2008年度統計関連学会連合大会）
58.	2008/09	52. 高次元データに対する線形判別法の比較（2008年度科学研究費シンポジウム「多変量解析における最近の話題」）
59.	2008/09	2群の判別法の高次元漸近近似の比較（2008年度統計関連学会連合大会）
60.	2008/06	55. Asymptotic distribution of studentized cumulative contribution ratio in high-dimensional principal component analysis（2008 Korea-Japan Statistics Conference of Young Researchers Wakimoto Memorial Fund）
61.	2008/02	高次元主成分析における累積寄与率のスチューデント化とその漸近分布（科研費シンポジウム「研究開発における多重決定方式の活用」）
62.	2007/09	寄与率の同等性に関するPermutation Test（2007年度統計関連学会連合大会）
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■ 著書・論文歴

1.	論文	Two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices in high-dimensional settings （共著） 2020/04
2.	論文	Testing for independence of high-dimensional variables:ρV-coefficient based approach （共著） 2020/04
3.	著書	R・Pythonによる統計データ科学（共著） 2020
4.	論文	On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic for equality of means （共著） 2020
5.	論文	Test for equality of generalized variance in high-dimensional and large sample settings （共著） 2019/12
6.	論文	An estimator of misclassification probability for multi-class Euclidean distance classifier in high-dimensional data （共著） 2019/08
7.	論文	Simultaneous testing of the mean vector and covariance matrix among k populations for high-dimensional data （共著） 2019
8.	論文	Estimation of misclassification probability for a distance-based classifier in high-dimensional data （共著） 2019
9.	論文	Asymptotic power comparison of T2-type test and likelihood ratio test for a mean vector based on two-step monotone missing data （共著） 2019
10.	論文	An approximate multivariate asymptotic expansion-based test for population bioequivalence （共著） 2019/05
11.	論文	高次元枠組みにおける平均ベクトルに関する統計的仮説検定（共著） 2018/01
12.	論文	On simultaneous confidence interval estimation for the difference of paired mean vectors in high-dimensional settings （共著） 2018/11
13.	論文	Evaluation of multinomial logistic regression models for predicting causative pathogens of food poisoning cases （共著） 2018/06
14.	論文	A simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix among two populations for high-dimensional data （共著） 2018/09
15.	著書	機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─ （共著） 2017
16.	論文	Tests for the parallelism and flatness hypotheses of multi-group profile analysis for high-dimensional elliptical populations （単著） 2017/11
17.	論文	Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data under non-normality （共著） 2017/03
18.	論文	Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone sample （共著） 2017/08
19.	論文	A one-sample location test based on weighted averaging of two test statistics when the dimension and the sample size are large （共著） 2017/04
20.	論文	Estimation of the covariance matrix with two-step monotone missing data （共著） 2016/04
21.	論文	Approximate interval estimation for EPMC for improved linear discriminant rule under high dimensional framework （共著） 2016/03
22.	論文	高次元枠組みにおける平均ベクトル間の多変量多重比較法（共著） 2015/03
23.	論文	共分散行列の逆行列の不偏推定量の改良（共著） 2015/06
24.	論文	Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data （共著） 2015/10
25.	論文	Recent developments of multivariate multiple comparisons among mean vectors （共著） 2015/03
26.	論文	Asymptotic properties of the misclassification rates for Euclidean distance discriminant rule in high-dimensional data （共著） 2015/09
27.	論文	Multiple comparisons among mean vectors when the dimension is larger than the total sample size （共著） 2014/05
28.	論文	Modified jarque-bera type tests for multivariate normality in a high-dimensional framework （共著） 2014/03
29.	論文	A variable selection criterion for linear discriminant rule and its optimality in high dimensional and large sample data （共著） 2014/01
30.	論文	Testing linear hypotheses of mean vectors for high-dimension data with unequal covariance matrices （共著） 2013/11
31.	論文	Multiple comparison procedures for high-dimensional data and their robustness under non-normality （共著） 2013/12
32.	論文	Asymptotic expansion and estimation of EPMC for linear classification rules in high dimension （共著） 2013/03
33.	論文	Asymptotic approximation of EPMC for linear discriminant rules using Moore-Penrose inverse matrix in high dimension （共著） 2013/09
34.	著書	新版基本統計学（共著） 2012
35.	論文	Constrained linear discriminant rule via the Studentized classification statistic based on monotone missing data （共著） 2012/06
36.	論文	A modified linear discriminant analysis for high-dimensional data （共著） 2012/07
37.	論文	A model selection criterion for discriminant analysis of several groups when the dimension is larger than the total sample size （共著） 2012/06
38.	論文	A model selection criterion for discriminant analysis of high-dimensional data with fewer observations （共著） 2012/12
39.	論文	An asymptotic approximation for EPMC in linear discriminant analysis based on two-step monotone missing samples （共著） 2011/02
40.	論文	Asymptotic properties of EPMC for modified linear discriminant analysis when sample size and dimension are both large （共著） 2010/09
41.	論文	Asymptotic distribution of studentized contribution ratio in high-dimensional principal component analysis （共著） 2009/02
42.	論文	Asymptotic approximation of EPMC for linear discriminant analysis using ridge type estimator in high-dimensional data with fewer observations （単著） 2009/12
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■ 職歴

1.	2019/04～	大阪大学基礎工学部非常勤講師
2.	2018/04～2018/09	山口大学大学院創成科学研究科非常勤講師
3.	2018/04～2020/03	大阪府立大学生命環境科学域理学類数理科学准教授
4.	2015/04～2018/03	大阪府立大学工学域工学研究科准教授
5.	2014/04～2015/03	国士館大学理工学部非常勤講師
6.	2013/09～2014/03	埼玉大学工学部非常勤講師
7.	2013/04～2015/03	東京理科大学理学部第一部数理情報科学科(現・応用数学科) 助教
8.	2012/09～2013/03	筑波大学図書館情報学類非常勤講師
9.	2012/09～2013/03	法政大学デザイン工学部非常勤講師
10.	2011/04～2013/03	日本学術振興会特別研究員PD　東京大学大学院経済学研究科
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■ 所属学会

1.	2019/04～2020/03	統計関連学会連合
2.	2019/04～2020/03	∟ 運営委員会総務
3.	2012/04～	日本数学会
4.	2019/07～2021/06	∟ 数学編集委員会編集委員
5.	2019/07～2021/06	∟ 統計分科会会員
6.	2009/06～	日本統計学会
7.	2008/05～	日本計算機統計学会
8.	2019/05～2020/12	∟ 役員会企画(大会担当)理事
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■ 資格・免許

2006/03

高等学校教諭一種免許状(数学)取得(平十七高一種第二〇四号)

■ 研究課題・受託研究・科研費

1.	2020/04～	標本分布の歪みに対処した新たな高次元統計解析の開発日本学術振興会基盤研究 (C)
2.	2017/04～2020/03	高次元データのためのノンパラメトリックな仮説検定手法の提案と生命科学への応用若手研究(B)
3.	2011/04～2012	高次元小標本データにおける判別手法の提案特別研究員奨励費

■ 講師・講演

2019/11

統計モデリングとその応用

■ 受賞学術賞

1.	2019/06	2018年度日本計算機統計学会優秀賞
2.	2009/03	第3回日本統計学会春季集会優秀発表賞

■ 現在の専門分野

統計科学, 経済統計　（キーワード：統計科学）