研究者情報 - 斉藤　和巳

（最終更新日：2024-08-03 14:29:12）

  サイトウ　カズミ   Saito Kazumi
  斉藤　和巳
   所属   神奈川大学情報学部計算機科学科

神奈川大学大学院理学研究科理学専攻（情報科学領域）

職種教授

■ 専門分野

知能情報学, ウェブ情報学、サービス情報学

■ 学位等

博士（工学）

■ 著書・論文歴

1.	著書	ウェブサイエンス入門インターネットの構造を解き明かす（単著） 2007/06
2.	論文	単語特徴ベクトルとグラフ可視化による感情ラベルの類似性や相違性の分析法（共著） 2024/03
3.	論文	Centrality measure and visualization technique for multiple-parent nodes of earthquakes based on correlation-metrics （共著） 2023/01
4.	論文	Constructing Outlier-free Histograms with Variable Bin-Width based on Distance Minimization （共著） 2023/01
5.	論文	Efficient computation of expected motif frequency in uncertain graphs by exploiting possible world marginalization and motif transition （共著） 2022/09
6.	論文	Spatio-Temporal Clustering of Earthquakes Based on Distribution of Magnitudes （共著） 2021/12
7.	論文	Efficient computation of target-oriented link criticalness centrality in uncertain graphs （共著） 2021/10
8.	論文	General Framework of Opening and Closing Shops over a Social Network based on Stochastic Utility under Competitive and Time-bounded Environment （共著） 2021/08
9.	論文	CPI-model based analysis of sparse k-means clustering algorithms （共著） 2021/06
10.	論文	Multiple Perspective Centrality Measures Based on Facility Location Problem Under Inter-Group Competitive Environment （共著） 2020/10
11.	論文	Resampling-based Predictive Simulation Framework of Stochastic Diffusion Model for Identifying Top-K Influential Nodes （共著） 2020/09
12.	論文	許容避難時間の下でのクリティカル道路リンク検出（共著） 2019/11
13.	論文	Critical Node Identification based on Articulation Point Detection for Uncertain Network," International Journal of Networking and Computing （共著） 2019/08
14.	論文	Estimating Node Connectedness in Spatial Network under Stochastic Link Disconnection Based on Efficient Sampling （共著） 2019/08
15.	論文	差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法（共著） 2019/07
16.	論文	Accelerating a Lloyd-Type k-Means Clustering Algorithm with Summable Lower Bounds in a Lower-Dimensional Space （共著） 2018/11
17.	論文	Accurate and Efficient Detection of Critical Links in Network to Minimize Information Loss （共著） 2018/09
18.	論文	Improving approximate extraction of functional similar regions from large-scale spatial networks based on greedy selection of representative nodes of different areas （共著） 2018/07
19.	論文	ステップ分解型媒介中心性による道路網の混雑度分布の分析（共著） 2018/07
20.	論文	リンク切断に頑健な連結中心性とその高速計算法（共著） 2018/07
21.	論文	多群出現順位統計量に基づく時系列データの変換（共著） 2018/07
22.	論文	道路網を対象とした観光リソース配置検討のための確率集合媒介中心性の提案と評価（共著） 2018/07
23.	論文	Which is More Influential, "Who" or "When" for a User to Rate in Online Review Site? Intelligent Data Analysis - An International Journal （共著） 2018/05
24.	論文	オンラインアイテム群における共有イベント系列に基づいた協調構造の抽出（共著） 2018/03
25.	論文	Pivot Generation Algorithm with a Complete Binary Tree for Efficient Exact Similarity Search （共著） 2018/01
26.	論文	Efficient Similarity Search with a Pivot-Based Complete Binary Tree IEICE Transactions （共著） 2017/10
27.	論文	レビューサイトにおける多項分布に基づくレジームスイッチング検出手法と可視化への応用（共著） 2017/10
28.	論文	Clustering and Visualizing Functionally Similar Regions in Large-Scale Spatial Networks Journal of Information Processing, Special Issue of Network Science （共著） 2017/06
29.	論文	ネットワーク上での特徴量分布を考慮したアノテーション付与法情報処理学会論文誌ネットワーク科学特集号（共著） 2017/06
30.	論文	ジオタグ付きツイートを用いた交通路の抽出法情報処理学会論文誌データベース(TOD74) （共著） 2017/06
31.	論文	メトリック空間における複数カテゴリに属するハイブリッドオブジェクト抽出法の提案情報処理学会論文誌ネットワーク科学特集号（共著） 2017/06
32.	論文	観光レビューデータから構築した確率ネットワークによる地域分析日本データベース学会和文論文誌（共著） 2017/03
33.	論文	確率ネットワークの時系列分析に基づくソーシャルタグの分類経営と情報イノベーション研究（共著） 2016/10
34.	論文	アノテーション付き可視化法を用いた気づき型検索システム経営と情報（共著） 2016/03
35.	論文	多重有向グラフのコア部抽出のためのMDSR法の提案と評価日本データベース学会論文誌（共著） 2016/03
36.	論文	A new centrality measure of node importance for information diffusion over social network Information Sciences （共著） 2016/02
37.	論文	Speeding-up Node Influence Computation for Huge Social Networks International Journal of Data Science and Analytics （共著） 2016/01
38.	論文	実距離を考慮した中心性指標の提案と重要観光スポット抽出への応用人工知能学会論文誌（共著） 2015/10
39.	論文	ソーシャルメディアでの信頼ネットワーク進化における媒介者アクティビティ効果の分析法情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用（共著） 2015/07
40.	論文	Change Point Detection for Burst Analysis from an Observed Information Diffusion Sequence of Tweets Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) （共著） 2015/04
41.	論文	Wi-Fi設置によるユーザ行動履歴データ収集システムの構築経営と情報（共著） 2015/03
42.	論文	Wi-Fi通信ログとGPSログの統合利用によるユーザ行動履歴データ収集経営と情報（共著） 2015/03
43.	論文	ノード属性情報からのリンク存在確率の推定日本データベース学会和文論文誌（共著） 2015/02
44.	論文	Zスコアを用いた階層性を有するカテゴリ間関係の効果的可視化法情報処理学会論文誌，データベース（共著） 2014/09
45.	論文	評点時系列データの区間分割法日本データベース学会論文誌（共著） 2014/02
46.	論文	ノードの注目度に基づく機能コミュニティ抽出法情報処理学会論文誌，データベース（共著） 2013/09
47.	論文	ネットワーク分析によるTwitterユーザのフォロー形成に関する一考察情報処理学会論文誌,数理モデル化と応用-ネットワークが創発する知能論文特集- （共著） 2013/08
48.	論文	リンクの向きに着目した機能コミュニティとモチーフの関係分析情報処理学会論文誌,数理モデル化と応用-ネットワークが創発する知能論文特集- （共著） 2013/08
49.	論文	ノード群の協調的振舞いに着目した集合媒介中心性の提案と応用電子情報通信学会論文誌（共著） 2013/05
50.	論文	Learning Asynchronous-Time Information Diffusion Models and Its Application to Behavioral Data Analysis over Social Networks Journal of Computer Engineering and Informatics (JCEI) （共著） 2013/04
51.	論文	異なる視点からのノード機能に基づくコミュニティ抽出法日本データベース学会論文誌（共著） 2013/02
52.	論文	類似検索における逐次入れ替えによるピボット改善選択法日本データベース学会論文誌（共著） 2013/02
53.	論文	Detecting Changes in Information Diffusion Pattern over Social Network ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) （共著） 2013/01
54.	論文	乱歩モデルに基づく施設配置問題日本データベース学会論文誌（共著） 2013/01
55.	論文	Learning to predict opinion share and detect anti-majority opinionists in social networks Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) （共著） 2013
56.	論文	機能性に基づくコミュニティ抽出法の比較情報処理学会論文誌データベース(TOD) （共著） 2012/03
57.	論文	ネットワーク機能コミュニティ抽出法日本データベース学会論文誌（共著） 2012/03
58.	論文	情報拡散モデルに基づくツィート系列からのバースト期間検出日本データベース学会論文誌（共著） 2012/02
59.	論文	コリンク構造に着目した多重グラフの特性分析日本データベース学会論文誌（共著） 2012/02
60.	論文	Efficient Discovery of Influential Nodes for SIS Models in SocialNetworks Knowledge and Information Systems, An International Journal （共著） 2012
61.	論文	情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法電子情報通信学会論文誌（共著） 2011/11
62.	論文	非線形施設配置問題における貪欲法の遅延評価による高速化-複数施設が確率的に貢献する場合- 情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用（共著） 2011/01
63.	論文	Learning Information Diffusion Model in a Social Network for Predicting Influence of Nodes Intelligent Data Analysis - An International Journal （共著） 2011
64.	論文	質問回答サイトにおけるQARankを用いたユーザ貢献度の推定法情報社会学会誌（共著） 2010/02
65.	論文	Extracting Influential Nodes on a Social Network for Information Diffusion Data Mining and Knowledge Discovery （共著） 2010/01
66.	論文	社会ネットワークにおける有力ノード抽出のための情報拡散モデルの学習人工知能学会論文誌（共著） 2010/01
67.	論文	遅延評価導入による局所改善クラスタリング法の高速化情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用（共著） 2010/01
68.	論文	グラフ索引構造を用いた高速類似探索電子情報通信学会論文誌（共著） 2009/09
69.	論文	効率的な類似検索のためのピボット学習法情報処理学会論文誌（共著） 2009/08
70.	論文	Blocking Links to Minimize Contamination Spread in a Social Network ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data （共著） 2009/02
71.	論文	Extracting Communities from Complex Networks by the k-dense method IEICE Transactions （共著） 2008/11
72.	論文	Recommendation Method for Improving Customer Lifetime Value IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （共著） 2008/09
73.	論文	4層パーセプトロンを用いた質的条件付き重回帰電子情報通信学会論文誌（共著） 2008/08
74.	論文	自己組織化ネットワークによる動的クラスタの可視化編纂人工知能学会論文誌（共著） 2008/05
75.	論文	社会ネットワーク上の情報伝播における強影響力ノード抽出の効率化電子情報通信学会論文誌（共著） 2008/04
76.	論文	PMM型主成分分析を用いた文書ストリームの主要潜在トピック抽出日本応用数理学会論文誌（共著） 2008/03
77.	論文	Semi-supervised learning for a hybrid generative/discriminative classifier based on the maximum entropy principle IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （共著） 2008/03
78.	論文	パラメトリック埋め込み法を用いた分類器の視覚的解析情報処理学会論文誌（共著） 2007/12
79.	論文	Bidirectional Clustering of Weights for Neural Networks with Common Weights Systems and Computers in Japan （共著） 2007/10
80.	論文	複数の構成要素データを扱う多クラス分類器の半教師有り学習情報処理学会論文誌（共著） 2007/10
81.	論文	Parametric Embedding for Class Visualization Neural Computation （共著） 2007/09
82.	論文	契約期間を延ばすためのレコメンド法を提案し、計算機実験でその有効性を実行した。情報処理学会論文誌（共著） 2007/06
83.	論文	テキスト自動分類のための半教師あり学習技術 NTT技術ジャーナル（共著） 2007/06
84.	論文	ベクトル表現可能な機械抽出トピックの定量的評価法情報処理学会論文誌（共著） 2007/06
85.	論文	A hybrid generative/discriminative approach to text classification with additional information Information Processing and Management （共著） 2007/02
86.	論文	人間関係からの重なりを持つコミュニティ構造の抽出日本ソフトウェア科学会論文誌（共著） 2007/01
87.	論文	ニューラルネットを用いたテキストの特徴語抽出経営と情報（単著） 2007/01
88.	論文	最大エントロピー原理に基づく付加情報の効果的な利用によるテキスト分類情報処理学会論文誌（共著） 2006/10
89.	論文	半教師あり学習のための生成・識別ハイブリッド分類器の設計法人工知能学会論文誌（共著） 2006/03
90.	論文	トラックバックネットワークに基づくＳＥＯコミュニティの分析情報処理学会論文誌（共著） 2006/03
91.	論文	Parametric mixture models for multi-topic text Systems and Computers in Japan （共著） 2006/02
92.	論文	パラメトリック埋め込み法によるクラス構造の可視化情報処理学会論文誌（共著） 2005/09
93.	論文	Cross-entropy Embedding of High-dimensional Data Using the Neural Gas Model Neural Networks （共著） 2005/07
94.	論文	Visualization of Anomaly Using Mixture Model Journal of Intelligent Manufacturing （共著） 2005/06
95.	論文	重み双方向クラスタリング学習法：最適な共有重み構造を持つニューラルネットを求めて電子情報通信学会論文誌（共著） 2005/04
96.	論文	Multiple Topic Detection by Parametric Mixture Models (PMM) - Automatic Web Page Categorization for Browsing NTT Technical Review （単著） 2005/03
97.	論文	Modeling network growth with directional attachment and Communities System and Computers in Japan （共著） 2004/08
98.	論文	Modeling of growing networks with directional attachment and Communities Neural Networks （共著） 2004/07
99.	論文	パラメトリック混合モデル（PMM）による多重トピック抽出 NTT技術ジャーナル（単著） 2004/06
100.	論文	多重トピックテキストの確率モデル－パラメトリック混合モデル電子情報通信学会論文誌（共著） 2004/03
101.	論文	Modeling share dynamics by extracting competition structure Physica （共著） 2004
102.	論文	類似テキスト検索のための多重トピックテキストモデル情報処理学会論文誌（共著） 2003/11
103.	論文	指向性アタッチメントとコミュニティをもつ成長ネットワークモデル電子情報通信学会論文誌（共著） 2003/10
104.	論文	線形変数変換に不変な自乗値ペナルティ項の構成法情報処理学会論文誌（共著） 2003/10
105.	論文	クロスエントロピー最小化に基づくネットワークデータの埋め込み情報処理学会論文誌（共著） 2003/09
106.	論文	Extracting Regression Rules From Neural Networks Neural Networks （共著） 2002
107.	論文	交差検証誤差最小化による重要重みの発見電子情報通信学会論文誌（共著） 2001/01
108.	論文	Second-order learning algorithm with squared penalty term Neural Computation （共著） 2000/03
109.	論文	2次学習アルゴリズムBPQによるリカレントネットワーク学習とガウス混合分布推定電子情報通信学会論文誌（共著） 1998/03
110.	論文	2次学習アルゴリズムBPQの分類問題への適用法とその評価電子情報通信学会論文誌（共著） 1998/02
111.	論文	HMEの構成的学習アルゴリズム電子情報通信学会論文誌（共著） 1998/02
112.	論文	MDL原理に基づく新正則化法人工知能学会誌（共著） 1998/01
113.	論文	自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム情報処理学会論文誌（共著） 1997/11
114.	論文	ニューラルネットを用いた法則発見 NTT R&D （共著） 1997/06
115.	論文	数値データに潜む法則を発見 -ニューラルネット応用技術(RF5)- NTT技術ジャーナル（共著） 1997/05
116.	論文	Partial BFGS Update and Efficient Step-Length Calculation for Three-Layer Neural Networks Neural Computation （共著） 1997/01
117.	論文	コネクショニストアプローチによる数法則の発見情報処理学会論文誌（共著） 1996/09
118.	論文	適応概念学習アルゴリズム: RF4 情報処理学会論文誌（共著） 1995/04
119.	論文	ベイズ推定に基づくタスク順序付け情報処理学会論文誌（共著） 1995/03
120.	論文	学習機構の研究 NTT R&D （共著） 1993/09
121.	論文	事例からのルール抽出法: RF2アルゴリズム情報処理学会論文誌（共著） 1992/05
122.	論文	ノイズを含む事例からのルール抽出法: RF3アルゴリズム情報処理学会論文誌（共著） 1992/05
123.	論文	知識(ルール)獲得とは? -人工知能の実現する概念学習の研究から- NTT技術ジャーナル（共著） 1991/09
124.	論文	知識表現・知識獲得基本技術 NTT R&D （共著） 1990/03
125.	論文	関係論理から最適な関係代数表現への変換法情報処理学会論文誌（共著） 1988/04
126.	論文	関係論理表現に現われる集約関数の関係代数表現への変換法情報処理学会論文誌（共著） 1987/12
5件表示
全件表示(126件)

■ 学会発表

1.	2020	Efficient Computing of PageRank Scores on Exact Expected Transition Matrix of Large Uncertain Graph（Proc. of the 2020 IEEE International Conference on Big Data (BigData2020)）
2.	2020	Maximizing Network Coverage Under the Presence of Time Constraint by Injecting Most Effective k-Links（Proc. of the 23th Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2020)）
3.	2020	Opening and Closing Dynamics of Competing Shop Groups over Spatial Networks（Proc. of the 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM2020)）
4.	2020	Spatio-Temporal Clustering of Earthquakes Based on Average Magnitudes（Proc. of the 9th International Conference on Complex Networks and Their Applications(ComplexNetwork2020)）
5.	2019	Construction of Histogram with Variable Bin-width based on Change Point Detection（Proc. of the 22th Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2019)）
6.	2019	Efficient Identification of Critical Links Based on Reachability under the Presence of Time Constraint（Proc. of the 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2019)）
7.	2019	Facility Location Problem on Network \\Based on Group Centrality Measure Considering Cooperation and Competition（Proc. of the 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications(ComplexNetwork2019)）
8.	2019	Resampling-based Framework for Unbiased Estimator of Node Centrality over Large Complex Network（Proc. of the 22th Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2019)）
9.	2018/12	A New Group Centrality Measure for Maximizing the Connectedness of Network under Uncertain Connectivity（the 7th International Conference on Complex Networks and Their Applications）
10.	2018/11	Critical Node Identification based on Articulation Point Detection for Network with Uncertain Connectivity（the 6th International Symposium on Computing and Networking）
11.	2018/10	Critical Link Identification based on Bridge Detection for Network with Uncertain Connectivity（the 24th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems）
12.	2018/08	Efficient Detection of Critical Links to Maintain Performance of Network with Uncertain Connectivity（the 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
13.	2018	A New Group Centrality Measure for Maximizing the Connectedness of Network under Uncertain Connectivity（Proc. of the 7th International Conference on Complex Networks and Their Applications(ComplexNetwork2018)）
14.	2018	Critical Link Identification based on Bridge Detection for Network with Uncertain Connectivity（Proc. of the 24th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS2018)）
15.	2018	Critical Node Identification based on Articulation Point Detection for Network with Uncertain Connectivity（Proc. of the 6th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2018)）
16.	2018	Efficient Detection of Critical Links to Maintain Performance of Network with Uncertain Connectivity（Proc. of the 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2018)）
17.	2017/12	Fast Extraction Method of Functional Clusters from Large-Scale Spatial Networks Based on Transfer Learning（the 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications）
18.	2017/11	Discovering Cooperative Structure among Online Items for Attention Dynamics（2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops）
19.	2017/10	Maximizing Network Performance based on Group Centrality by Creating Most Effective k-links（the 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics）
20.	2017	Accelerating Greedy K-medoids Clustering Algorithm with L1 Distance by Pivot Generation（The 23th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems）
21.	2017	An Accurate and Efficient method to Detect Critical Links to Maintain Information Flow in Network（The 23th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems）
22.	2017	Discovering Cooperative Structure among Online Items for Attention Dynamics（Proc. of the 2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDM2017Workshops)）
23.	2017	Fast Extraction Method of Functional Clusters from Large-Scale Spatial Networks Based on Transfer Learning（Proc. of the 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications(ComplexNetwork2017)）
24.	2017	Maximizing Network Performance based on Group Centrality by Creating Most Effective k-links（Proc. of the 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA2017)）
25.	2017	Visualizing Switching Regimes Based on Multinomial Distribution in Buzz Marketing Sites（The 23th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems）
26.	2016	Accelerating computation of distance based centrality measures for spatial networks（The Nineteenth Internatioanal Conference on Discovery Science）
27.	2016	Analyzing Similarity Structure of Spatial Networks Based on Degree Mixing Patterns（The 30th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications）
28.	2016	Content Centrality Measure for Networks: Introducing Distance-Based Decay Weights（The 8th International Conference on Social Informatics）
29.	2016	Detecting Critical Links in Complex Network to Maintain Information Flow/Reachability（The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
30.	2016	Extracting and Characterizing Functional Communities in Spatial Networks（The Workshop on Artificial Intelligence for Tourism）
31.	2016	Functional Cluster Extraction from Large Spatial Networks（The 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining）
32.	2016	Modeling of Travel Behavior Processes from Social Media（The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
33.	2016	Pivot-based k-means Algorithm for Numerous-class Data Sets（The International Conference on Data Mining）
34.	2016	大規模ネットワークでの中心性計算と影響最大化（第13回ネットワーク生態学シンポジウム）
35.	2015	Change Point Detection for Information Diffusion Tree（The Eighteenth Internatioanal Conference on Discovery Science）
36.	2015	Combining Activity-evaluation Information with NMF for Trust-link Prediction in Social Media（The 2015 IEEE International Conference on Big Data）
37.	2015	Comparison of Influence Measures on Structural Changes Focused on Node Functions（The 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services）
38.	2015	Efficient Learning of User Conformity on Review Score（The 2015 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
39.	2015	Highwayビッグデータから見えること-ソーシャルネットワーク分析アプローチ-（State of the Map Japan 2015）
40.	2015	Resampling-based Gap Analysis for Detecting Nodes with High Centrality on Large Social Network（The Nineteenth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
41.	2015	ビッグデータの利活用について-ソーシャルメディア-（ビッグデータの利活用に関する講習会）
42.	2014	A Method to Divide Stream Data of Scores over Review Sites（The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
43.	2014	Analyzing Mediator-Activity Effects for Trust-Network Evolution in Social Media（The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
44.	2014	Efficient Analysis of Node Influence Based on SIR Model over Huge Complex Networks（The 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics）
45.	2014	Estimating Network Structure from Anonymous Ego-centric Information（The 2014 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
46.	2014	ICT技術による静岡県観光・産業活性化に関する連携研究（サービス科学を拓く数理モデルとアルゴリズム）
47.	2014	MDSR: An Eigenvector Approach to Core Analysis of Multiple Directed Graphs（The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
48.	2014	New Approach for Item Ranking Based on Review Scores Reflecting Temporal Trust Factor（The 2014 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
49.	2014	Resampling-based Framework for Estimating Node Centrality of Large Social Network（The Seventeenth Internatioanal Conference on Discovery Science）
50.	2014	Similarity Search by Generating Pivots based on Manhattan Distance（The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
51.	2013	Detecting Changes in Content and Posting Time Distributions in Social Media（The 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining）
52.	2013	Identifying Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks（The Sixteenth Internatioanal Conference on Discovery Science）
53.	2013	Predictive Simulation Framework of Stochastic Diffusion Model for Identifying Top-K Influential Nodes（The Fifth Asian Conference on Machine Learning）
54.	2013	Which Targets to Contact First to Maximize Influence over Social Network（The 2013 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
55.	2013	ソーシャルメディアマイニングと防災・減災への応用（第4回地域防災情報シンポジウム）
56.	2012	Burst Detection in a Sequence of Tweets based on Information Diffusion Model（The Fifteenth Internatioanal Conference on Discovery Science）
57.	2012	Effect of In/Out-Degree Correlation on Influence Degree of Two Contrasting Information Diffusion Models（The 2012 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
58.	2012	Extracting Communities in Networks based on Functional Properties of Nodes（The 2012 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
59.	2012	Graph Embedding on Spheres and its Application to Visualization of Information Diffusion Data（The International Workshop on Mining Social Network Dynamics）
60.	2012	Network Analysis of Three Twitter Functions:Favorite, Follow and Mention（The 2012 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
61.	2012	Opinion Formation by Voter Model with Temporal Decay Dynamics（The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases）
62.	2012	ソーシャルネットワーク上での情報拡散モデル（第4回『大規模情報コンテンツ時代の高度ICT人材育成事業（大コン）』セミナー）
63.	2012	ソーシャルネットワーク上での情報拡散・意見形成モデル（ソーシャルネットワークの構造とダイナミクス～ヒトの社会活動の理解予測に向けて）
64.	2011/07	Learning to predict social influence in complex networks（Computational Aspects of Social and Information Networks）
65.	2011	Detecting Anti-majority Opinionists Using Value-weighted Mixture Voter Model（The 14th International Conference on Discovery Science）
66.	2011	Detecting Changes in Opinion Value Distribution for Voter Model（The 2011 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
67.	2011	Efficient Detection of Hot Span in Information Diffusion from Observation（The IJCAI-2011 Workshop on Link Analysis inHeterogeneous Information Networks）
68.	2011	Estimating Diffusion Probability Changes for AsIC-SIS Model from Information Diffusion Results（The third Asian Conference on Machine Learning）
69.	2011	Fast Approximate Similarity Search Based on Degree-Reduced Neighborhood Graphs（The 17th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
70.	2011	Learning Attribute-weighted Voter Model over Social Networks（The third Asian Conference on Machine Learning）
71.	2011	"Learning Diffusion Probability based on Node Attributes in Social Networks（The 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems）
72.	2011	Speeding up Bipartite Graph Visualization Method（The 24th Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence）
73.	2011	ソーシャルネットワーク上での情報拡散・意見形成モデル（第2回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）
74.	2010	Acquiring Expected Influence Curve from Single Diffusion Sequence（The 2010 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
75.	2010	Behavioral Analyses of Information Diffusion Models by Observed Data of Social Network（The 2010 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
76.	2010	Discovery of Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks（The 13th International Conference on Discovery Science）
77.	2010	Efficient Estimation of Cumulative Influence for Multiple Activation Information Diffusion Model with Continuous Time Delay（The Eleventh Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
78.	2010	Fast Similarity Search on a Large Speech Data Set with Neighborhood Graph Indexing（The 35th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing）
79.	2010	Finding Relation between PageRank and Voter Model（The 2010 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
80.	2010	Generative Models of Information Diffusion with Asynchronous Time-delay（The second Asian Conference on Machine Learning）
81.	2010	Learning to Predict Opinion Share in Social Networks（The Twenty-Fourth Conference on Artificial Intelligence）
82.	2010	Nominally Conditioned Linear Regression（The Artificial Neural Networks）
83.	2010	Selecting Information Diffusion Models over Social Networks for Behavioral Analysis（The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases）
84.	2009	Discovering Influential Nodes for SIS models in Social Networks（The 12th International Conference on Discovery Science）
85.	2009	Efficient Estimation of Influence Functions for SIS Model on Social Networks（The Twenty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence）
86.	2009	Fast Similarity Search in Small-World Networks（The First International Workshop on Complex Networks）
87.	2009	Finding Influential Nodes in a Social Network from Information Diffusion Data（The Second International Workshop on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction）
88.	2009	Growth Analysis of Neighbor Network for Evaluation of Damage Progress（The 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
89.	2009	Learning Continuous-Time Information Diffusion Model for Social Behavioral Data Analysis（The First Asian Conference on Machine Learning）
90.	2008	Community Analysis of Influential Nodes for Information Diffusion on a Social Network（The International Joint Conference on Neural Networks）
91.	2008	Effective Visualization of Information Diffusion Process over Complex Networks（The 18th European Conference on Machine Learning）
92.	2008	Improving Search Efficiency of Incremental Variable Selection by Using Second-order Optimal Criterion（The 12th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
93.	2008	Minimizing the Spread of Contamination by Blocking Links in a Network（The Twenty-Third Conference on Artificial Intelligence）
94.	2008	Prediction of Information Diffusion Probabilities for Independent Cascade Model（The 12th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
95.	2008	Sequence-based SOM: Visualizing Transition of Dynamic Clusters（The IEEE 8th International Conference on Computer and Information Technology）
96.	2008	Solving the Contamination Minimization Problem on Networks for the Linear Threshold Model（The 10th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）
97.	2008	What Does an Information Diffusion Model Tell about Social Network Structure?（The 2008 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop）
98.	2007	Combining Burst Extraction Method and Sequence-based SOM for Evaluation of Fracture Dynamics in Solid Oxide Fuel Cell（The annual IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence）
99.	2007	Extracting influential nodes for information diffusion on a social network（The Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence）
100.	2007	Interpretable likelihood for vector representable topic（The 11th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
101.	2007	Modeling user behavior in recommender systems based on maximum entropy（The 16th International World Wide Web conference）
102.	2007	Pivot learning for efficient similarity search（The 11th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
103.	2007	Prediction of link attachment by estimating probabilities of information propagation（The 11th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
104.	2007	Selecting the most influential nodes in social networks（The International Joint Conference on Neural Networks）
105.	2007	Semi-supervised Learning for Multi-component Data Classification（The Twentieth International Joint Conference of Artificial Intelligence）
106.	2006	Approximate Solutions for the Influence Maximization Problem in a Social Network（The 10th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
107.	2006	Extracting Communities from Complex Networks by the k-dense method（The ICDM2006 Workshop on Mining Complex Data）
108.	2006	Finding Nominally Conditioned Multivariate Polynomials using a Four-layer Perceptron Having Shared Weights（The 10th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
109.	2006	Improving Convergence Performance of PageRank Computation based on Step-length Calculation Approach（The 10th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
110.	2006	Network Analyses to understand the structure of Wikipedia（The Adaptation in Artificial and Biological systems）
111.	2006	Recommendation Method for Extending Subscription Periods（The 12th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
112.	2006	Tractable models for information diffusion in social networks（The 10th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases）
113.	2006	Visualization Architecture Based on SOM for Two-Class Sequential Data（The 10th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
114.	2006	Visual nonlinear discriminant analysis for classifier design（The 14th European Symposium on Artificial Neural Networks）
115.	2005	A Classifier Design based on Combining Multiple Components by Maximum Entropy Principle（The 2nd Asia Information Retrieval Symposium）
116.	2005	A Hybrid Generative /Discriminative Approach to Semi-Supervised Classifier Design（The 20th National Conference on Artificial Intelligence）
117.	2005	Cross-Entropy Approach to Data Visualization Based on the Neural Gas Network（The International Joint Conference on Neural Networks）
118.	2005	Detecting Search Engine Spam from a Trackback Network in Blogspace（The 9th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
119.	2005	Filtering Search Engine Spam based on Anomaly Detection Approach（The KDD2005 Workshop on Data Mining Methods for Anomaly Detection）
120.	2005	Finding a Succinct Multi-layer Perceptron Having Shared Weights（The International Joint Conference on Neural Networks）
121.	2005	Model Selection and Weight Sharing of Multi-layer Perceptrons（The 9th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
122.	2005	Multinomial PCA for Extracting Major Latent Topics from Document Streams（The International Joint Conference on Neural Networks）
123.	2005	Visualizing Dynamics of the Hot Topic Using Sequence-Based Self-organizing Maps（The 9th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
124.	2005	Weight Sharing on Naive Bayes Document Model（The International Joint Conference on Neural Networks）
125.	2004	Extended Parametric Mixture Model for Robust Multi-labeled Text Categorization（The 8th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
126.	2004	Extracting Characteristic words of text using neural networks（The International Joint Conference on Neural Networks）
127.	2004	Parametric Embedding for Class Visualization（Neural Information Processing Systems 17）
128.	2004	Piecewise Multivariate Polynomials Using Four-Layer Perceptron（The 8th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
129.	2004	Visualization of Anomaly Using Mixture Model（The 8th International Conference, Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems）
130.	2003	Cross-Entropy Directed Embedding of Network Data（The 20th International Conference on Machine Learning）
131.	2003	Discovering Ecosystem Models from Time-Series Data（The 6th International Conference on Discovery Science）
132.	2003	Inducing Biological Models from Temporal Gene Expression Data（The 6th International Conference on Discovery Science）
133.	2003	Modeling of Growing Networks with Directional Attachment and Communities（European Symposium on Artificial Neural Networks）
134.	2003	Modeling Share Dynamics by Extracting Competition Structure（The 30th Anniversary of the Information Criterion）
135.	2003	Robust Induction of Process Models from Time-Series Data（The 20th International Conference on Machine Learning）
136.	2003	Simplex Mixture Models for Multi-topic Text（The 30th Anniversary of the Information Criterion）
137.	2002	Discovering Empirical Laws of Web Dynamics（The 2002 Symposium on Applications and the Internet）
138.	2002	Modeling of Growing Networks with Communities（IEEE International Workshop on Neural Networks for Signal Processing）
139.	2002	Parametric Mixture Models for Multi-labeled text（Neural Information Processing Systems 17）
140.	2002	Revising Qualitative Models of Gene Regulation（The 5th International Conference on Discovery Science）
141.	2002	Single-shot Detection of Multiple Categories of Text using Parametric Mixture Models（The 8th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
142.	2002	Structuring Neural Networks through Bidirectional Clustering of Weights（The 5th International Conference on Discovery Science）
143.	2001	Computational Revision of Quantitative scientific models（The 3rd International Conference on Discovery Science）
144.	2001	Finding Polynomials to Fit Multivariate Data Having Numeric and Nominal Variable（The 4th International Conference on Advances in Intelligent Data Analysis）
145.	2000	Discovery of a set of nominally conditioned polynomials using neural networks, vector quantizers, and decision trees（The 3rd International Conference on Discovery Science）
146.	2000	Discovery of relevant weights by minimizing cross-validation error（The 4th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
147.	2000	Law discovery from financial data using neural networks（IEEE/IAFE/INFORMS Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering）
148.	1999	Discovery of a set of nominally conditioned polynomials（The 2nd International Conference on Discovery Science）
149.	1998	Computational characteristics of law discovery using neural networks（The 1st International Conference on Discovery Science）
150.	1997	MDL Regularizer: A New Regularizer based on MDL Principle（International Conference on Neural Networks）
151.	1997	Numeric Law Discovery Using Neural Networks（The 4th International Conference on Neural Information Processing）
152.	1996	A constructive learning algorithm for an HME（International Conference on Neural Networks）
153.	1996	Law discovery using neural networks（NIPS'96 Rule-Extraction Workshop）
154.	1996	Second-order learning algorithm with squared penalty term（Neural Information Processing Systems 11）
155.	1996	Wall map building from fragmentary sonar data（RoboLearn '96 Workshop）
156.	1995	Parrot-like speaking using optimal vector quantization（International Conference on Neural Networks）
157.	1994	Adaptive Concept Learning Algorithm（IFIP 13th World Computer Congress 94）
158.	1991	DREAM: A heuristic approach to hypersphere minimum covering（International Conference on Artificial Neural Networks）
159.	1990	Rule extraction from facts and neural nets（International Neural Networks Conference）
160.	1988	Medical diagnostic expert system based on PDP model（International Conference on Neural Networks）
5件表示
全件表示(160件)

■ 科研費研究者番号

80379544

■ 本学関連サイト

1.	「神大の先生」サイトページ