研究者情報 - 李　嘉誠

（最終更新日：2023-01-19 14:34:48）

  リ　カセイ   Ri Kasei
  李　嘉誠
   所属   神奈川大学工学部電気電子情報工学科

職種助教

■ 専門分野

離散アルゴリズム, 計算量理論, アルゴリズム理論, 最適化理論, 組合せ最適化, 進化計算　（キーワード：Evolutionary computing、Vehicle routing problem、Information entropy、Game theory、Multi-model Transport）

■ 学位等

博士（工学）

■ 著書・論文歴

1.	論文	Research on Model and Algorithm of Location-Inventory-Routing Problem Based on Environmental Protection （共著） 2022/11
2.	論文	Optimization of Contactless Distribution in the Post-COVID Era （共著） 2022/11
3.	論文	A dynamic mutation particle swarm optimization algorithm （共著） 2022/10
4.	論文	Optimization of Delivery Routes for Vehicle-mounted Drones in Emergencies （共著） 2022/03
5.	論文	Research on Delivery Network Optimization Based on Crowdsourcing Theory （共著） 2022/03
6.	論文	A Reward Population-Based Differential Genetic Harmony Search Algorithm （共著） 2022/02
7.	論文	An Improved Clustering-Based Harmony Search Algorithm (IC-HS) （共著） 2021/09
8.	論文	Optimization Model of Takeout-Delivery Process Based on Concept of Crowdsourcing （共著） 2020/12
9.	論文	Time-Dependent Theme Park Routing Problem by Partheno-Genetic Algorithm （共著） 2020/12
10.	論文	The Study on Multi-target Transportation Problem Based on Improved Genetic Algorithm （単著） 2020/03
11.	論文	A Hybrid Genetic Algorithm Based on Information Entropy and Game Theory （共著） 2020/03
12.	論文	An Improvement Proposal of Genetic Algorithms Based on Information Entropy and Game Theory （共著） 2019/10
13.	論文	Time-Dependent Theme Park Problem （共著） 2019/09
14.	論文	Study on Optimization of Coal Logistics Network Based on Hybrid Genetic Algorithm （共著） 2019/07
15.	論文	A Study on the Takeaway Distribution Network Based on the Crowd Sourcing Theory （共著） 2018/12
16.	論文	A General Model for Time-Dependent Theme Park Problem （共著） 2018/12
17.	論文	Optimization of Vehicle Routing Problem with Fatigue Driving Based on Genetic Algorithm （共著） 2018/10
18.	論文	A Study on Transportation Algorithm of Bi-level Logistics Nodes Based on Genetic Algorithm （共著） 2017/12
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■ 学会発表

1.	2022/06/17	3DMMを用いた単一顔画像の3次元化における精度向上に関する研究（2022年度人工知能学会全国大会（第36回））
2.	2022/06/15	株価予測における異なる足による予測精度の違い（2022年度人工知能学会全国大会（第36回））
3.	2022/06/14	するべき行動を文章から BERT を利用して評価する手法の検討（2022年度人工知能学会全国大会（第36回））
4.	2022/03/05	Half Field Offenseにおける好奇心駆動探索とコミュニケーションを利用した深層強化学習（情報処理学会第84回全国大会）
5.	2021/03/18	Half Field Offenseにおける探索ボーナス生成手法の検討（情報処理学会第83回全国大会）

■ 所属学会

1.	2018/06～	Association for Computing Machinery, ACM
2.	2019/11～	Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE
3.	2017/11～	International Information Institute, 国際情報学会

■ メールアドレス

■ 科研費研究者番号

30895769

■ 本学関連サイト

1.	「神大の先生」サイトページ